Productivité95

LokalBot

Five local models, 6.8 GB of weights: my open-source Mac meeting notetaker

r/LocalLLaMAu/stevyhacker30 septembre 2026

Post Reddit stevyhacker/lokalbot★ 45 huggingface.co

Résumé

LokalBot est une application Mac open-source qui enregistre les réunions et garde un résumé quotidien de l'activité, le tout sur l'appareil. La version 0.9.2 est sortie, avec des améliorations de performances et une réduction de la taille des modèles. L'application utilise plusieurs modèles de reconnaissance vocale et de transcription pour fournir des fonctionnalités telles que la transcription, la reconnaissance des intervenants et la recherche.

Pourquoi c’est intéressant

LokalBot est intéressant car il propose une solution complète pour la gestion des réunions, avec des fonctionnalités avancées de reconnaissance vocale et de transcription. La réduction de la taille des modèles et les améliorations de performances font de cette application une solution pratique et efficace pour les utilisateurs.

Comment Claude est utilisé

Le projet utilise un serveur MCP et une interface en ligne de commande pour permettre à Claude Code ou à d'autres clients MCP d'accéder au contexte des réunions.

Idées dérivées

01
LokalBot en ligne
Développer une application similaire pour les réunions en ligne, en intégrant des fonctionnalités de transcription et de reconnaissance vocale pour identifier les intervenants.
02
Analyse de réunions d'entreprise
Créer un outil d'analyse de réunions pour les entreprises, en utilisant les données de LokalBot pour fournir des insights sur les tendances et les performances des équipes.
03
Application mobile de prise de notes
Concevoir une application mobile pour la prise de notes et la gestion des tâches, en utilisant les capacités de reconnaissance vocale et de transcription de LokalBot pour améliorer l'expérience utilisateur.

Afficher le post original

https://preview.redd.it/xs01ds930nsh1.png?width=4800&format=png&auto=webp&s=939762bcf3fbd93e137d4f97e927dda38aaf30fd Back in July I shared LokalBot (https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ukhpnl/) here. It's a free, open-source Mac app that records your meetings and keeps a daily summary of your activity, all on-device. 0.9.2 came out today. Since July I've benchmarked every model in it and swapped most of the defaults for smaller ones. The whole stack is now 6.8 GB: • Qwen3-ASR 1.7B (MLX, 8-bit): transcription • Nemotron 3 (Core ML): who spoke when • Qwen3.5 4B Q4_K_M (llama.cpp): notes and action items • Harrier 0.6B Q8_0: search embeddings • LFM2.5 1.2B Q4_K_M: autocomplete in any app • Apple Vision: screen OCR (opt-in) A few numbers from my M4 Max (48 GB): • 26-min meeting to finished notes in 33 s warm, ~85 tok/s decode • Speaker error went from 43.4% to 14.6% DER on AMI. That's against my old pyannote setup, so it says more about my config than about pyannote. • Autocomplete p95 went from 1.83 s (Gemma 4 E4B) to 0.49 s There's also a read-only MCP server and CLI, off by default, so Claude Code or any other MCP client can pull context from your meetings. I don't have any 16 GB or other M series numbers yet. If you've got one of those, especially M5 or M6 I'd love to see what you get. I also tried MiniCPM5 2B for notes. It was smaller and faster, but it got stuck repeating itself on one summary and assigned action items to the wrong person. I kept Qwen3.5 4B as the default as saving a few seconds wasn’t worth getting who agreed to do what wrong. • Repo (https://github.com/stevyhacker/lokalbot) • What's new in 0.9.2 (https://github.com/stevyhacker/lokalbot/releases/tag/v0.9.2) • All benchmark numbers with sources (https://huggingface.co/spaces/stevyhacker/lokalbot-benchmarks)