Outil IT90

Snagr

I have been building an AI power deal hunter and price tracker

r/SideProjectu/oldmoldycake28 septembre 2026

Résumé

Snagr est un outil de chasse aux offres et de suivi des prix qui utilise l'IA pour trouver des deals sur les articles qui correspondent aux critères de l'utilisateur. L'outil utilise MCP et un agent IA pour parcourir les sites web et identifier les offres intéressantes.

Pourquoi c’est intéressant

Ce projet est intéressant car il utilise l'IA pour automatiser la recherche d'offres et de deals, ce qui peut être très utile pour les utilisateurs qui cherchent à économiser de l'argent ou à trouver des articles rares.

Comment Claude est utilisé

Le projet utilise MCP et un agent IA pour parcourir les sites web et trouver des offres qui correspondent aux critères définis par l'utilisateur. L'agent utilise Playwright pour interagir avec les sites web.

Idées dérivées

01
Chasseur de voyages
Un projet similaire pour les voyageurs, qui trouverait les meilleures offres de vols et d'hôtels en fonction des critères de l'utilisateur.
02
Chasseur de collection
Un outil pour les collectionneurs, qui utiliserait l'IA pour identifier les objets rares et les offres intéressantes sur les plateformes de vente en ligne.
03
Analyseur de marché
Un projet pour les entreprises, qui utiliserait l'IA pour analyser les tendances du marché et identifier les opportunités de croissance.

Afficher le post original

Repo: https://github.com/oldmoldycake/Snagr I have been making a self hosted AI deal hunter and price tracker. You create categories and assign sites and items to it and the AI agent drives a playwright MCP and will hunt for deals on items that match your plain English criteria (ex. I want a copy of Pokémon emerald, no box, damage label and dry better). It also ground the price to current market rates with searXNG (Brave API coming very soon!) so it can better identify deals and has an experimental vision sidecar that uses machine vision to use a library of labeled fake/real images of an item to be able to identify fakes better from pictures combined with information present on the page and seller profile. I have been working to get a ton of polish and bug fixes out on this and I am looking for feedback as well as hoping to find someone that can benefit form this as I have already used it to source several good finds! As for token usage, use cheap models it can get token hungry if you have it check too often for new listings and I am working to find ways to get token usage as low as possible and I have a few ideas in mind that may help after I get my current bug fix round done.