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Fredy

Fredy, my self-hosted flat finder, can now be set up by talking to a localLLM instead of filling in the form

r/selfhostedu/orangecoding_fredy18 septembre 2026

Post Redditorangecoding/fredy★ 1,6 kfredy-demo.orange-coding.net
Capture du projet

Résumé

Fredy est un outil de recherche de biens immobiliers autonome qui surveille 24 portails immobiliers en Europe et notifie les utilisateurs via Telegram, Discord, Slack ou email. Il utilise un serveur MCP pour interagir avec des agents IA, permettant une configuration via conversation locale.

Pourquoi c’est intéressant

Fredy est intéressant car il propose une solution autonome et sans cloud pour la recherche de biens immobiliers, utilisant un modèle de langage pour faciliter la configuration et l'interaction avec l'utilisateur.

Comment Claude est utilisé

Fredy utilise un serveur MCP pour interagir avec des agents IA, permettant à l'utilisateur de configurer des recherches de biens immobiliers via une conversation locale avec un modèle de langage.

Idées dérivées

  1. 01

    Domestic Task Manager

    Un système de gestion de tâches ménagères qui utilise un agent IA pour planifier et rappeler les tâches à accomplir, en intégrant des services de messagerie pour les notifications.

  2. 02

    Economic Watchdog

    Un outil de veille économique qui utilise un modèle de langage pour analyser les actualités financières et notifier les utilisateurs de tendances ou d'événements importants.

  3. 03

    Personal Shopping Assistant

    Un système de recommandation de produits qui utilise un agent IA pour discuter avec les utilisateurs et suggérer des produits en fonction de leurs préférences et de leurs besoins.

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Fredy watches 24 real estate portals across Germany, Austria, Switzerland, Italy, Spain and Portugal, throws away duplicates, and notifies you via Telegram, ntfy, Discord, Slack or email. No cloud, no account, no API key. It has had an MCP server for a while, so you could point your agent of choice at it and ask what turned up this week. Read-only until now. New: it can write back. Your assistant can add notes to a listing, put one on the watchlist, take it off again, and set up a whole new search. The last one took the longest. A search needs a name, the URLs you copied out of the portals, rent or buy, and a channel to notify. I first handed all of that to the model in one tool call and let it collect the answers. That works with big LLM's... and is useless with a 7B model, which guesses instead of asking. So Fredy runs the interview itself. One question at a time, in your language, each answer checked as it comes in. Paste a portal homepage instead of a search result and it tells you. Name a channel you do not have and it lists the ones you do. Nothing gets created until it has read the summary back and you said yes. It will not draw an area filter and it will not create a notification channel. The first needs a map, the second would mean sending a bot token through the model. Both stay in the web UI. Repo: https://github.com/orangecoding/fredy Demo: https://fredy-demo.orange-coding.net